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物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何幫助監(jiān)測(cè)和改善空氣污染
物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何幫助監(jiān)測(cè)和改善空氣污染
現(xiàn)代技術(shù)的最新進(jìn)展極大地提高了生活水平和質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、數(shù)據(jù)分析和人工智能 (AI) 允許更好、更智能地使用公共交通并擴(kuò)大制成品的生產(chǎn)。
然而，這些設(shè)施不是免費(fèi)的，因?yàn)槲覀兝^續(xù)為它們付出沉重的代價(jià)。
在過(guò)去的幾十年里，空氣污染呈指數(shù)級(jí)上升，確實(shí)是我們所有人日益關(guān)注的問(wèn)題。在監(jiān)測(cè)了一些最繁忙的城市地區(qū)之后，數(shù)據(jù)顯示，污染的影響不僅對(duì)當(dāng)前這一代人很明顯，而且對(duì)未來(lái)幾代人也很明顯。
牢記這些方面，物聯(lián)網(wǎng)解決方案不僅可以監(jiān)測(cè)，還可以改善空氣污染水平。本文旨在展示物聯(lián)網(wǎng)傳感器幫助監(jiān)測(cè)和改善空氣污染的多種方式。
解決問(wèn)題：空氣污染
了解空氣污染是一回事，但正確解決它有點(diǎn)復(fù)雜。放棄我們經(jīng)常依賴(lài)的過(guò)程似乎是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)，例如熱能和發(fā)電、車(chē)輛中的燃料燃燒、廢物處理場(chǎng)和工業(yè)設(shè)施。然而，這些是造成空氣污染的最大因素之一。
因此，必須準(zhǔn)確了解空氣污染在何處以及如何嚴(yán)重影響人口。為了做到這一點(diǎn)，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確記錄空氣質(zhì)量以確定努力是否得到回報(bào)非常重要。
空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)收集
從歷史上看，數(shù)據(jù)只能手動(dòng)收集。這個(gè)過(guò)程需要許多擁有空氣監(jiān)測(cè)設(shè)備的人從指定區(qū)域的不同部分反復(fù)采集多個(gè)樣本。
它不僅非常耗時(shí)且成本高昂，而且由于人為錯(cuò)誤而導(dǎo)致不準(zhǔn)確。
這就是物聯(lián)網(wǎng)的用武之地。城市可以通過(guò)連接的空氣質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)傳感器在不同時(shí)間迅速了解不同區(qū)域。與手動(dòng)收集相比，這節(jié)省了時(shí)間和金錢(qián)，并允許用戶(hù)輕松跟蹤空氣質(zhì)量的變化。
同樣，城市地區(qū)可以使用智能城市技術(shù)，如建筑傳感器和移動(dòng)傳感器，輕松監(jiān)測(cè)和跟蹤空氣質(zhì)量。
將物聯(lián)網(wǎng)傳感器添加到現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中
城市的污染區(qū)域可以通過(guò)將空氣質(zhì)量傳感器集成到現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施（例如街道長(zhǎng)椅和燈光）中來(lái)利用現(xiàn)場(chǎng)電源。
這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器的一個(gè)值得注意的方面是它們可以在城市之間互連空氣質(zhì)量讀數(shù)，而無(wú)需擔(dān)心人為干預(yù)。這些傳感器還為用戶(hù)提供了足夠的時(shí)間來(lái)緩解問(wèn)題，以免造成更大的損害。
空氣質(zhì)量傳感器最大限度地減少碳足跡
支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器并沒(méi)有完全拋棄傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)技術(shù)，因?yàn)檫@些傳感器還可以與傳統(tǒng)技術(shù)一起工作，以收集更大、更準(zhǔn)確的粒度數(shù)據(jù)量。
這些支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器通過(guò)跟蹤監(jiān)測(cè)和減輕空氣污染：
濕度
氣壓
高度
二氧化碳
溫度
甲烷
一氧化碳
銨
這些收集到的數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)識(shí)別目標(biāo)區(qū)域或污染源并保護(hù)公民來(lái)有效地減少空氣污染。
應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)的方式包括交通改道、道路封閉、避讓和車(chē)輛停車(chē)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器的便攜性還允許它們部署到現(xiàn)有的道路基礎(chǔ)設(shè)施中，并連接到公共和私人車(chē)輛上。
集成到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 中的工業(yè)計(jì)算機(jī)可以利用來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)緩解可能導(dǎo)致環(huán)境破壞的制造問(wèn)題，例如檢查或維護(hù)問(wèn)題，以免它們成為更大的問(wèn)題。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器在減輕空氣污染方面的未來(lái)
支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器可能需要一些時(shí)間才能完全取代固定監(jiān)測(cè)站。但它們易于部署和功能集提供了深遠(yuǎn)的好處，例如高污染區(qū)域的早期警報(bào)。
基于這一早期跡象，城市可以通過(guò)解決交通和健康問(wèn)題來(lái)有效地規(guī)劃其基礎(chǔ)設(shè)施。
支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器的優(yōu)勢(shì)之一是它們也可以在低功率廣域 (LPWA) 網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。此外，這些傳感器能夠處理來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)。此功能可以減少傳輸過(guò)程中的電池電量以及總體成本。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器在應(yīng)對(duì)空氣污染方面的前景一片光明。一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始采取創(chuàng)新和具體的步驟。
結(jié)論
減少空氣污染是一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，必須加以解決。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與智能傳感器和通用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，有可能為測(cè)量空氣污染和改善空氣質(zhì)量提供及時(shí)且具有成本效益的方法。
然后可以將從這些智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)。這些具有準(zhǔn)確實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)可以幫助社區(qū)更好地了解空氣質(zhì)量、波動(dòng)的重要性，以及如何消除已經(jīng)造成的損害。