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工業(yè) 4.0 技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案
工業(yè) 4.0 技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案
物聯(lián)網(wǎng) (IoT)——一個(gè)連接到互聯(lián)網(wǎng)的龐大的全球物理設(shè)備網(wǎng)絡(luò)——已成為21世紀(jì)增長(zhǎng)最快的技術(shù)市場(chǎng)之一，為一系列不同的行業(yè)帶來(lái)了一系列令人興奮的創(chuàng)新。
物聯(lián)網(wǎng)提供的增強(qiáng)連接正在幫助建立一個(gè)“智能”的新世界。但是，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)僅與通知它的數(shù)據(jù)一樣好。
因此，在公司開(kāi)發(fā)越來(lái)越多的創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的同時(shí)，原始設(shè)備制造商和產(chǎn)品制造商還必須專(zhuān)注于確保物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成準(zhǔn)確、可靠和安全的數(shù)據(jù)，以便物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)能夠繼續(xù)保持上升趨勢(shì)。
什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？
由集成傳感器提供的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)支持與周?chē)h(huán)境交互的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開(kāi)發(fā)和功能——從測(cè)量佩戴者生物特征的智能手表到由人工智能 (AI) 提供支持的虛擬家庭助理。
在物聯(lián)網(wǎng)之前，機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信是傳輸數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)方式——一個(gè)通過(guò)封閉渠道發(fā)生的過(guò)程。物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是更復(fù)雜，并通過(guò)云等開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)傳輸大量信息，使公司能夠從分布式傳感器收集先進(jìn)的洞察力和分析，以改善運(yùn)營(yíng)并擴(kuò)大產(chǎn)品范圍。
傳感器幾乎可以從您能想象到的任何東西中收集數(shù)據(jù)。因此，物聯(lián)網(wǎng)顯著擴(kuò)大了公司可用于一系列最終用途的數(shù)據(jù)范圍，例如降低能源消耗和最大化設(shè)備性能。
企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備以監(jiān)控變量，例如環(huán)境變化、設(shè)備狀態(tài)和數(shù)字分表水平。此外，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供的實(shí)時(shí)流分析通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能推動(dòng)自動(dòng)化，促進(jìn)不同應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)監(jiān)控和可見(jiàn)性，例如管理工廠(chǎng)車(chē)間和設(shè)備。
由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的諸多商業(yè)利益，聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)比人多，專(zhuān)家預(yù)測(cè)到2025年將有 557億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。工業(yè)、汽車(chē)和商業(yè)建筑設(shè)備代表了這些設(shè)備中的大部分，但物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)也在家庭和可穿戴技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了強(qiáng)勁增長(zhǎng)。
為什么物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性如此重要？
在現(xiàn)代世界中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合：一個(gè)使用工具、流程和算法從大量數(shù)據(jù)中提取模式和見(jiàn)解的跨學(xué)科領(lǐng)域。
因此，我們?nèi)粘Ｉ畹母喾矫婧芸炀蜁?huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化。隨著對(duì)下一代技術(shù)需求的增加和物聯(lián)網(wǎng)傳感器變得更容易獲得，該領(lǐng)域的增長(zhǎng)潛力是無(wú)限的。
然而，對(duì)這種增長(zhǎng)至關(guān)重要的是提供可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。隨著越來(lái)越多的日常功能依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)連接和洞察力，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供信息的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。
此外，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)需要與通過(guò)更傳統(tǒng)方式收集的數(shù)據(jù)不同類(lèi)型的分析。預(yù)計(jì)到2025年將產(chǎn)生79.4 ZB的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員必須不斷提高技能以管理不斷增長(zhǎng)的IoT數(shù)據(jù)量。
即使在敏感應(yīng)用中，電子行業(yè)也將在確保物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他設(shè)備以最佳方式運(yùn)行方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著納米技術(shù)的出現(xiàn)和組件的小型化，電子制造商將能夠生產(chǎn)出能夠以比以往更準(zhǔn)確、更精確的水平測(cè)量數(shù)據(jù)的多功能小工具。